Apprentissage: cours 2 Méthodes par moyennage local - Consistance des méthodes par partition

URBASIS: SISmologie URBAine : évaluation de la vulnérabilité et des dommages sismiques par méthodes innovantes URBAn SeISmology: seismic vulnerability and damage assessment using innovative methods

Apprentissage de métrique appliqué à la classification de textes par méthodes à noyaux

Résumé – Dans cet article, nous proposons une méthode pour l’optimisation de la métrique d’un classifieur textuel à noyaux. Contrairement aux techniques populaires existantes, notre approche ne nécessite pas la définition explicite de règles sémantiques. Etant donné un ensemble d’apprentissage, l’algorithme proposé permet d’optimiser la matrice sémantique, sans qu’il soit nécessaire d’exhiber c...

Sélection de modèles et sélection d’estimateurs pour l’Apprentissage statistique (Cours Peccot) Premier cours: Apprentissage statistique et sélection d’estimateurs

1. Le problème de l’apprentissage statistique 2 1.1. Cadre général 2 1.2. Exemple : prédiction 2 1.3. Exemple : régression 2 1.4. Exemple alternatif : régression sur un plan d’expérience fixe 3 1.5. Autres exemples 4 2. Estimateurs 4 2.1. Définition générale 4 2.2. Consistance, No Free Lunch 5 2.3. Exemples : Estimateurs par minimum de contraste 5 2.4. Exemple : Estimateurs des moindres carrés ...

Sous-échantillonnage topographique par apprentissage semi-supervisé

Résumé. Plusieurs aspects pourraient influencer les systèmes d’apprentissage existants. Un de ces aspects est lié au déséquilibre des classes dans lequel le nombre d’observations appartenant à une classe, dépasse fortement celui des observations dans les autres classes. Dans ce type de cas assez fréquent, le système d’apprentissage a des difficultés au cours de la phase d’entraînement liées au ...

Surface active pour la segmentation d’images 3D : comparaison de méthodes d’évolution

Les modèles déformables constituent un outil général et puissant pour la segmentation d’images. Au cours des quinze dernières années, les modèles déformables 3D (ou surfaces actives) ont été largement utilisés pour déterminer les frontières de régions d’intérêt dans des images volumétriques. Ils ont été développés à partir de nombreuses représentations et algorithmes d’évolution. Nous considéro...